*Source: https://www.years.co/de/research*

Decode Aging

# Research & Development
Aufbau einer longitudinalen klinischen Kohorte für normative Altersforschung.

Ein tief phänotypisierter, biobankierter, FAIR-strukturierter Datensatz – entwickelt für personalisierte Präventivmedizin, translationale Altersforschung und Technologievalidierung.

Den Datensatz erkunden

Klinische Infrastruktur

## Forschungsreife klinische Infrastruktur

Eigene Kliniken

Standardisierte Datenerhebung, direktes QM

Wissenschaftliche Partner

Universitäten, Forschungsinstitute, Methodenentwicklung

Klinische Partner

Krankenhaus-Kooperationen, Krankheitskohorten

### Klinisch eingebettet
Daten werden direkt im klinischen Betrieb erhoben – unter realen Bedingungen, nicht in künstlichen Forschungsumgebungen.

### Longitudinal angelegt
Alle Patienten werden regelmäßig wiederuntersucht. Das schafft individuelle Gesundheitsverläufe über Zeit.

### Für Wiederverwendung entwickelt
FAIR-Datenstruktur, Biobanking und Plattformzugang machen den Datensatz für externe Kooperationen nutzbar.

## Diesen Datensatz gibt es nicht. Wir haben alle geprüft.
Systematisches Screening von 633 öffentlich zugänglichen Datensätzen. Kein einziger erfüllte alle Kriterien.

633 Datensätze gescreent

153 Teilweise relevant

0 Alle Kriterien erfüllt

### Die acht Datensatz-Anforderungen

0 1 Qualität

0 2 Tiefe

0 3 Phänotypen

0 4 Longitudinal

0 5 FAIR-Daten

0 6 Heterogen

0 7 Biobankierte Proben

0 8 Technologischer Tresor

## Von Symptomen zum multimodalen Verständnis

01 Symptombasiert

02 Phänotypisch

03 Molekular

04 Multimodale Endotypen

## Was der YEARS Datensatz enthält
Multimodale Datenerhebung über alle relevanten Dimensionen menschlicher Gesundheit.

### Omics

- · Genetics
- · Epigenetics
- · Metagenomics
- · Proteomics
- · Transcriptomics
- · Metabolomics
- · Microbiome
- · Immunophenotyping
- · Immunosequencing

### Klinische Laborwerte

- · Kardiovaskulär
- · Entzündung
- · Hämatologie/Gerinnung
- · Metabolisch/Lipide
- · Hormone
- · Niere/Leber
- · Autoimmunität
- · Vitamine
- · Blutgase

### Bildgebung

- · Ruhe-EKG
- · Belastungs-EKG
- · Ruhe-Echo
- · Hirn-MRT*
- · Leber-MRT*
- · Ganzkörper-MRT*
- · Gesichts-/Hautbildgebung†
- · Schilddrüse/Gefäß-US
- · Fundusfotografie

### Medizinische Anamnese

- · Familienanamnese
- · Vorerkrankungen
- · Medikamente
- · Operationen
- · Allergien
- · Symptomtagebuch

### Körperliche Funktion

- · Greifkraft
- · Ganggeschwindigkeit
- · Balance
- · VO₂max
- · Körperzusammensetzung
- · Knochendichte

### Lebensstil & Mental

- · Schlafqualität
- · Körperliche Aktivität
- · Ernährung
- · Stress
- · Mentale Gesundheit
- · Soziale Faktoren

+ Biobanking: Blut · Stuhl · Mikrobiologie-Abstrich · Speichel · Sputum · Urin (alle wiederholt)

## Datenqualitäts-Pipeline

01

SOP-kontrollierte Erhebung

Standardisierte Protokolle für jede Messung

02

Qualitätssicherung

Automatisierte und manuelle Validierung

03

FAIR-Strukturierung

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable

04

Biobanking

Langzeitlagerung unter definierten Bedingungen

05

Sichere Plattform

DSGVO-konformer Zugang für Kooperationspartner

## Wissenschaftlicher Betrieb & Governance
Ethikvotum, Datenschutz und klinische Qualitätssysteme bilden das Fundament unserer Forschungsinfrastruktur.

### Ethikvotum
Ethikkommissionsgenehmigung und Studienregistrierung gemäß internationaler Standards.

### Datenschutz-Governance
DSGVO-konforme Datenverarbeitung, pseudonymisierte Speicherung, klare IP-Regelungen vor Datenzugang.

### Qualitätssysteme
SOP-gestützte Erhebungsprotokolle, interne Qualitätskontrollen, externe Auditierbarkeit.

### Anonymisierte Fallberichte
Beispiele klinischer Entdeckungen aus dem YEARS-Betrieb.

Patient 1

40J, männlich, unerklärliche Erschöpfung

Befund MGUS

Maßnahme Hämatologische Verlaufsbeobachtung

Patient 2

81J, weiblich, schwere Belastungsintoleranz + Urtikaria

Befund WDEIA

Maßnahme Glutenfreie Ernährung + Omalizumab

Patient 3

45J, männlich, kein pathologischer Befund

Befund Lp(a) >100 mg/dl

Maßnahme PCSK9-Inhibitor-Studie / Inclisiran

## Kooperationsmodelle
Wir bieten drei Wege der Zusammenarbeit – für Forschungseinrichtungen, Industriepartner und klinische Erweiterungen.

Akademisch

### Biomarker-Entdeckung & Publikationen

- · Biomarker-Entdeckung
- · Kohortenanalysen
- · Gemeinsame Publikationen
- · Methodenentwicklung

Industrie (Translational)

### Diagnostik-Validierung & IP-gesichert

- · Diagnostik-Validierung
- · Digitale Biomarker
- · Wearable-Validierung
- · Biomarker-Qualifizierung

Klinische Erweiterung

### Protokollierte Erhebungen & Kohortenausbau

- · Protokollierte Erhebungen
- · Kohortenausbau
- · Strukturierte Daten
- · Erkrankte Kohorten

## Den YEARS Datensatz aufbauen
Zeitplan und Meilensteine

Jahr 1 Abgeschlossen

### Proof of Concept

- · Berliner Zentrum eröffnet Q3/2024
- · Start der Rekrutierung
- · SOP-Protokolle etabliert

Jahr 2+ In Bearbeitung

### Longitudinaler Aufbau

- · 400–600 Probanden/Arzt/Jahr
- · Jährliche Follow-ups
- · Wearable-Integration

Jahr 3–5 Geplant

### Erste integrierte Analysen

- · PoC-Studie
- · Recall-fähige Probanden
- · Erste longitudinale Multi-Omics

Jahr 10+ Langfristig

### Skalierte Infrastruktur

- · 10–25k tief phänotypisiert
- · 50k gesamt mit Partnern
- · 50.000+ Patientenjahre

## Kooperation erkunden
Für akademische Kooperationen und Industriepartnerschaften wende Dich direkt an unser Forschungsteam.

YEARS Medical Center · Joachimsthaler Straße 34 · 10719 Berlin

Unter welchen Regeln wir erheben: Evidenz und wissenschaftliche Standards

Akademisch: research@years.co Industrie: research@years.co