Genau gemessen ist nicht dasselbe wie nützlich.

Der Markt teilt sich in vier Typen. Privatärztliche Präventionszentren bündeln Labor, Bildgebung und Funktionsdiagnostik an einem Tag, dazu gehören YEARS in Berlin und Metamedicum in Essen und Düsseldorf, das frühere Preventicum. Universitäre Zentren wie die humangenetischen Institute liefern die tiefste molekulare Diagnostik, arbeiten aber bei konkreter klinischer Fragestellung und nicht als Screening ohne Anlass. Medical-Spa-Häuser wie Lanserhof verbinden Diagnostik mit einem mehrtägigen Aufenthalt. Anbieter mit Partnerkliniken wie Aeon decken mehrere Städte ab. Die Wahl entscheidet sich weniger am Gerätepark als daran, ob nach dem Befund eine ärztliche Einordnung folgt und ob die Aussagekraft je Verfahren offen ausgewiesen wird.

Der Versuch, Vorsorge auf die einzelne Person zuzuschneiden, statt sie nach Alter und Geschlecht zu vergeben. Klassische Prävention arbeitet mit Gruppenregeln: Koloskopie ab 50, Mammografie ab 50, Check-up ab 35. Präzisionsprävention will stattdessen das individuelle Risiko schätzen und daraus Intervalle und Verfahren ableiten. Sie stützt sich auf drei Bausteine: Risikostratifizierung aus Familienanamnese und klinischen Scores, molekulare Marker von Lipoprotein(a) über Entzündungsmarker bis zu genetischen Befunden, und Bildgebung als strukturelle Momentaufnahme. Der Begriff ist nicht geschützt und beschreibt keinen definierten Leistungsumfang.

Teilweise, und die Unterschiede sind groß. Gut belegt ist die Risikostratifizierung mit etablierten Markern: Lp(a) einmal im Leben messen, ApoB statt nur LDL, familiäre Hypercholesterinämie über Gentest bestätigen, Lynch-Syndrom-Träger früher und häufiger koloskopieren. Diese Beispiele stehen in den medizinischen Leitlinien. Schwach belegt ist der Sprung von einem breiten Marker- oder Bildgebungspaket zu einem besseren Verlauf. Für Ganzkörper-MRT ohne Anlass, Multi-Cancer-Bluttests und polygene Risikoscores fehlen randomisierte Studien mit patientenrelevanten Endpunkten. Die Verfahren messen zuverlässig. Dass die Messung am Ende zu mehr gesunden Jahren führt, ist für diese Gruppe nicht gezeigt.

An einer Kette mit fünf Stufen, und die meisten Diskussionen springen über die Mitte. Erste Stufe: Der Wert ist zuverlässig gemessen. Zweite: Der Test erkennt eine Erkrankung. Dritte: Der Fund hält der Abklärung stand und wäre sonst nicht aufgefallen. Vierte: Aus der Diagnose folgt eine Behandlungsentscheidung, die es sonst nicht gegeben hätte. Fünfte: Diese Entscheidung verändert den Verlauf. Nur die fünfte Stufe ist der Nutzen, alles darunter sind Vorstufen. Der häufigste Fehler in der Vermarktung von Präventionsdiagnostik liegt nicht in der Wahl des Verfahrens, sondern im stillen Sprung von der ersten auf die fünfte Stufe.

Als Forschungsinstrument ernst zu nehmen, als Entscheidungsgrundlage noch nicht. Ein polygener Score verrechnet hunderte bis tausende Varianten mit je winzigem Effekt zu einer Risikoschätzung. Drei Einschränkungen. Erstens verschiebt der Score eine Wahrscheinlichkeit, ohne eine Diagnose zu begründen. Zweitens ist er an den Kohorten kalibriert, in denen er entwickelt wurde, weshalb die Vorhersagegüte außerhalb europäischer Populationen deutlich schlechter belegt ist. Drittens erklärt er bei den meisten häufigen Erkrankungen nur einen Teil der Varianz, während Blutdruck, ApoB, HbA1c, Rauchen und Bewegung den größeren Teil erklären. Ein hoher Score ändert die Empfehlung selten, er kann Prioritäten verschieben.

Wir setzen die Verfahren ein und weisen jedes einer von drei Evidenzstufen zu, öffentlich und je Verfahren. Stufe eins ist leitlinien- und endpunktbasiert, dazu gehören Lipiddiagnostik mit ApoB und Lp(a), monogene Genbefunde und Pharmakogenetik. Stufe zwei ist durch Studien gestützt, aber nicht in den Leitlinien. Stufe drei ist ausdrücklich forschungsnah: Ganzkörper-MRT als Vorsorge, Liquid Biopsy, epigenetische Uhren, Mikrobiomanalyse. Für Stufe drei sagen wir, dass daraus keine Diagnose und keine Therapie folgt. Wir setzen sie ein, weil die Verlaufsdaten fehlen, die wir aufbauen wollen — nicht, weil sie schon belegt wären. Diese Trennung steht vollständig auf unserer Evidenzseite.