Decode Aging

Research & Development

Aufbau einer longitudinalen klinischen Kohorte für normative Altersforschung.

Ein tief phänotypisierter, biobankierter, FAIR-strukturierter Datensatz – entwickelt für personalisierte Präventivmedizin, translationale Altersforschung und Technologievalidierung.

Den Datensatz erkunden

Klinische Infrastruktur

Forschungsreife klinische Infrastruktur

Eigene Kliniken

Standardisierte Datenerhebung, direktes QM

Wissenschaftliche Partner

Universitäten, Forschungsinstitute, Methodenentwicklung

Klinische Partner

Krankenhaus-Kooperationen, Krankheitskohorten

Klinisch eingebettet

Daten werden direkt im klinischen Betrieb erhoben – unter realen Bedingungen, nicht in künstlichen Forschungsumgebungen.

Longitudinal angelegt

Jede:r Patient:in wird regelmäßig wiederuntersucht. Das schafft individuelle Gesundheitsverläufe über Zeit.

Für Wiederverwendung entwickelt

FAIR-Datenstruktur, Biobanking und Plattformzugang machen den Datensatz für externe Kooperationen nutzbar.

Diesen Datensatz gibt es nicht. Wir haben alle geprüft.

Systematisches Screening von 633 öffentlich zugänglichen Datensätzen. Kein einziger erfüllte alle Kriterien.

633Datensätze gescreent
153Teilweise relevant
0Alle Kriterien erfüllt

Die acht Datensatz-Anforderungen

01Qualität
02Tiefe
03Phänotypen
04Longitudinal
05FAIR-Daten
06Heterogen
07Biobankierte Proben
08Technologischer Tresor

Von Symptomen zum multimodalen Verständnis

01Symptombasiert
02Phänotypisch
03Molekular
04Multimodale Endotypen

Was der YEARS Datensatz enthält

Multimodale Datenerhebung über alle relevanten Dimensionen menschlicher Gesundheit.

Omics

  • ·Genetics
  • ·Epigenetics
  • ·Metagenomics
  • ·Proteomics
  • ·Transcriptomics
  • ·Metabolomics
  • ·Microbiome
  • ·Immunophenotyping
  • ·Immunosequencing

Klinische Laborwerte

  • ·Kardiovaskulär
  • ·Entzündung
  • ·Hämatologie/Gerinnung
  • ·Metabolisch/Lipide
  • ·Hormone
  • ·Niere/Leber
  • ·Autoimmunität
  • ·Vitamine
  • ·Blutgase

Bildgebung

  • ·Ruhe-EKG
  • ·Belastungs-EKG
  • ·Ruhe-Echo
  • ·Hirn-MRT*
  • ·Leber-MRT*
  • ·Ganzkörper-MRT*
  • ·Gesichts-/Hautbildgebung†
  • ·Schilddrüse/Gefäß-US
  • ·Fundusfotografie

Medizinische Anamnese

  • ·Familienanamnese
  • ·Vorerkrankungen
  • ·Medikamente
  • ·Operationen
  • ·Allergien
  • ·Symptomtagebuch

Körperliche Funktion

  • ·Greifkraft
  • ·Ganggeschwindigkeit
  • ·Balance
  • ·VO₂max
  • ·Körperzusammensetzung
  • ·Knochendichte

Lebensstil & Mental

  • ·Schlafqualität
  • ·Körperliche Aktivität
  • ·Ernährung
  • ·Stress
  • ·Mentale Gesundheit
  • ·Soziale Faktoren
+ Biobanking:Blut · Stuhl · Mikrobiologie-Abstrich · Speichel · Sputum · Urin (alle wiederholt)

Datenqualitäts-Pipeline

01
SOP-kontrollierte Erhebung
Standardisierte Protokolle für jede Messung
02
Qualitätssicherung
Automatisierte und manuelle Validierung
03
FAIR-Strukturierung
Findable, Accessible, Interoperable, Reusable
04
Biobanking
Langzeitlagerung unter definierten Bedingungen
05
Sichere Plattform
DSGVO-konformer Zugang für Kooperationspartner

Wissenschaftlicher Betrieb & Governance

Ethikvotum, Datenschutz und klinische Qualitätssysteme bilden das Fundament unserer Forschungsinfrastruktur.

Ethikvotum

Ethikkommissionsgenehmigung und Studienregistrierung gemäß internationaler Standards.

Datenschutz-Governance

DSGVO-konforme Datenverarbeitung, pseudonymisierte Speicherung, klare IP-Regelungen vor Datenzugang.

Qualitätssysteme

SOP-gestützte Erhebungsprotokolle, interne Qualitätskontrollen, externe Auditierbarkeit.

Anonymisierte Fallberichte

Beispiele klinischer Entdeckungen aus dem YEARS-Betrieb.

Patient 1

40J, männlich, unerklärliche Erschöpfung

BefundMGUS
MassnahmeHämatologische Verlaufsbeobachtung

Patient 2

81J, weiblich, schwere Belastungsintoleranz + Urtikaria

BefundWDEIA
MassnahmeGlutenfreie Ernährung + Omalizumab

Patient 3

45J, männlich, kein pathologischer Befund

BefundLp(a) >100 mg/dl
MassnahmePCSK9-Inhibitor-Studie / Inclisiran

Kooperationsmodelle

Wir bieten drei Wege der Zusammenarbeit – für Forschungseinrichtungen, Industriepartner und klinische Erweiterungen.

Akademisch

Biomarker-Entdeckung & Publikationen

  • ·Biomarker-Entdeckung
  • ·Kohortenanalysen
  • ·Gemeinsame Publikationen
  • ·Methodenentwicklung

Industrie (Translational)

Diagnostik-Validierung & IP-gesichert

  • ·Diagnostik-Validierung
  • ·Digitale Biomarker
  • ·Wearable-Validierung
  • ·Biomarker-Qualifizierung

Klinische Erweiterung

Protokollierte Erhebungen & Kohortenausbau

  • ·Protokollierte Erhebungen
  • ·Kohortenausbau
  • ·Strukturierte Daten
  • ·Erkrankte Kohorten

Den YEARS Datensatz aufbauen

Zeitplan und Meilensteine

Jahr 1Abgeschlossen

Proof of Concept

  • ·Berliner Zentrum eröffnet Q3/2024
  • ·Start der Rekrutierung
  • ·SOP-Protokolle etabliert
Jahr 2+In Bearbeitung

Longitudinaler Aufbau

  • ·400–600 Probanden/Arzt/Jahr
  • ·Jährliche Follow-ups
  • ·Wearable-Integration
Jahr 3–5Geplant

Erste integrierte Analysen

  • ·PoC-Studie
  • ·Recall-fähige Probanden
  • ·Erste longitudinale Multi-Omics
Jahr 10+Langfristig

Skalierte Infrastruktur

  • ·10–25k tief phänotypisiert
  • ·50k gesamt mit Partnern
  • ·50.000+ Patientenjahre

Kooperation erkunden

Für akademische Kooperationen und Industriepartnerschaften wende Dich direkt an unser Forschungsteam.

Dr. Jan K. Hennigs · YEARS Medical Center · Joachimsthaler Straße 34 · 10719 Berlin

Akademisch: research@years.coIndustrie: research@years.co
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